Yüksek konuşma tanıma başarısı, daha derin analizler, eyleme dönüştürülebilir içgörüler ve daha iyi iş sonuçları anlamına gelir.
Müşteriler ve sistemler arasında etkileşime olanak tanıyan SR teknolojisi müşterilerin seslerini kullanarak sorularına cevap bulmalarını ve sorunlarını çözmelerini sağlar.
İster bir bankacılık işlemi yürütürken; ister bir sesli IVR sistemiyle etkileşim kurarken olsun SR teknolojisi hızlı ve zahmetsiz bir deneyim sunar.
Müşteriler sistemlerle sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabildiklerinde süreç otomasyonu ve self servis oranları artar. Böylece temsilci zamanından tasarruf edilmiş olur.
Unilever Türkiye, konuşma tanıma (Speech Recognition) teknolojisinden yararlanarak 120 binden fazla müşteri çağrısını dinledi ve çamaşır suyu markası Domestos'un daha fazla ürün çeşidi sunmasını istediklerini öğrendi.
120bin
çağrı metne dönüştürülüp analiz edildi
6
yeni ürün pazara sunuldu
%48
satış artışı
sağlandı
“Bu proje için alanında en iyisi olduğunu bildiğimiz SESTEK ile çalışmaya karar verdik. Özellikle ses teknolojilerindeki uzmanlıkları ilgimizi çekti.”
Unilever Türkiye
Teknoloji, kullanıcıların tuşlamak yerine konuşarak çeşitli sistem ve uygulamalarla etkileşim kurmasını sağlar. Böylece müşteriler temsilcilere ihtiyaç duymadan sistemlerle konuşarak sorunlarını çözebilir. Konuşma tanıma projelerinin başarısı, büyük ölçüde doğruluk oranına, yani müşterilerin söylediklerinin doğru bir şekilde anlaşılmasına bağlıdır.
Pazar lideri konuşma tanıma oranıyla bu başarıyı sağlayan Sestek Speech Recognition birçok dili destekler:
Tek Dilli Modeller
İngilizce • Fransızca • İspanyolca • Almanca • Arapça • Türkçe • Rusça • Mandarin • Urduca • Felemenkçe • Çekçe • İtalyanca • Ukraynaca • Flamanca • Hintçe • Kazakça • Peştuca • Farsça • Azerice • Kürtçe • Korece • Japonca • Portekizce • Letonca • Moğolca • İsveççe • Tamilce • Tagalogca • Fince • Danca • Norveççe • Hırvatça • Yunanca • Korece • Lehçe • Svahili • Galce
Çok Dilli Modeller
İngilizce+Türkçe
• Felemenkçe+Fransızca
• Arapça+İngilizce
• Arapça+İngilizce+Türkçe
• İngilizce+İspanyolca
• Letonca+Rusça
• Arapça+ İngilizce+Fransızca+Urduca
• İngilizce+Fransızca+Portekizce+İspanyolca
• İngilizce+ Arapça+Fransızca+İspanyolca
• İngilizce+Türkçe+Arapça +Rusça+Fransızca+İspanyolca
• Arapça+Danca+Felemenkçe+İngilizce +Fince+Fransızca+Almanca+Hintçe +İtalyanca+Letonca+Mandarin+Norveççe +Portekizce+Rusça+İspanyolca+İsveççe +Tagalogca+Türkçe+Urduca
Kelime Hata Oranı (WER), ses tanıma başarısını karşılaştırmak için en iyi ölçüm yöntemidir. WER (%) olarak gösterilir ve ses için bir referans dökümü ile ses tanıma dökümü karşılaştırılarak elde edilir. Daha düşük WER oranı, daha yüksek doğrulukta çalışan daha başarılı teknolojiyi belirtir.
Knovvu’nun diyalogsal çözümleriyle müşteri ve temsilci deneyiminizi nasıl iyileştireceğini detaylarıyla görüşelim.
