Görüşmedeki farklı konuşmacıları birbirinden daha iyi ayırıp, farklı dilleri tanımlayarak temsilci performans (sessizlik süresi, monotonluk, kesinti gibi) kriterlerini daha iyi ölçüyoruz.
ÖZELLİKLER | ||
---|---|---|
Özel Arama | ||
Kategoriler | ||
Duygu Analizi | ||
Duygusal Gerilim Analizi | ||
Sessizlik | ||
Üst Üste Konuşma | ||
Konuşma Hızı | ||
Müşteri Payı | ||
Konu Sınıflandırılması | ||
Metin Kümeleme | ||
İstatiksel Karşılaştırma | ||
Non-FCR (İlk Çağrıda Çözüm Sağlanmayanların Tanımlanması) | ||
Dil Tanımlama | ||
Çok Dilli Konuşma Tanımlama | ||
Yaş Tespiti | ||
Cinsiyet Tespiti | ||
Sessizlik Süresi (Başlangıç ve Bitiş Zamanı) | ||
Müşteri Temsilcisi Monotonluğu | ||
Müşteri Temsilcisi Konuşma Hızı | ||
Söz Kesme Sayısı | ||
Söz Kesme Oranı | ||
İndeksleme |
“SESTEK Konuşma Analizi ile müşteri-temsilcisi etkileşimlerinin %100’ünü analiz ettik ve temsilcilerimizin performansında iyileştirilmesi gereken noktaları belirledik. Eyleme geçirilebilir öngörüler sayesinde performanslarında önemli gelişmeler sağladık.”
GENEL MÜDÜR YARDIMCISI CİGNA TRKnovvu Analytics farklı hizmet kanallarında gerçekleşen tüm müşteri etkileşimlerini kaydederek analiz edilebilir bilgiye dönüştürür. Çözüm, müşterileri daha iyi anlamak ve deneyimlerini iyileştirmek için kritik ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar. Gelişmiş kalite yönetimi araçlarıyla Knovvu Analytics, süpervizörlerin somut geri bildirimlerle temsilci performansını önyargısız olarak puanlamasına ve iyileştirmesine yardımcı olur.
SESTEK'in diyalogsal çözümleriyle müşteri ve temsilci deneyiminizi nasıl iyileştireceğini detaylarıyla görüşelim.