Yapay Zeka Ağustos 20 · 6 dk okuma

Üretken Yapay Zekanın GenAI Gücünü Keşfetmek: SESTEK’in Yöntemi

Generative AI ve GenAI gibi isimlerle de anılan üretken yapay zeka, kısa süre öncesine kadar çok yeni bir teknoloji olarak görülürken, artık yaygın bir araç haline dönüşmüş durumda. Hızla gelişen bu teknoloji, iş dünyasının geleceğinde belirleyici bir rol oynamakla kalmıyor; aynı zamanda yazılım, bankacılık, medya, sağlık, eğitim, perakende ve üretim gibi birçok sektör için büyük fırsatlar sunuyor. 

SESTEK olarak müşterilerimizin yaşamını kolaylaştırmak her zaman önceliğimiz olmuştur. Bu misyon doğrultusunda, teknoloji alanındaki son gelişmeleri takip ederek çözümlerimize yansıtmaya özen gösteriyoruz. Buna bağlı olarak üretken yapay zekayı da teknoloji çözümlerimizi gelişmiş özelliklerle desteklemek için kullanıyoruz. Bu yazıda, üretken yapay zekanın avantajlarını, kullanım alanlarını ve bu teknolojinin öne çıkan özelliklerinden biri olan üretken soru cevaplama (GenQA) ile nasıl maksimum verim sağladığımızı keşfedeceğiz. 

 

Üretken Yapay Zeka Devrimi

Teknolojiyle etkileşim şeklimizi köklü bir biçimde değiştiren üretken yapay zeka, yıllardır var olmasına rağmen, ChatGPT gibi tüketici odaklı araçlar sayesinde dikkatleri üzerine çekti. İş dünyasında çığır açan bu teknoloji, iş akışlarını iyileştirme, operasyonları kolaylaştırma, inovasyon olanaklarını artırma ve müşterilerle daha etkili etkileşim kurma gibi faydalar sunarak verimliliği artırıyor.

Bu avantajlar sayesinde giderek daha fazla işletme, üretken yapay zekanın gücünden yararlanmayı planlıyor. Forrester'ın Mayıs 2024 Yapay Zeka Pulse Anketi’ne göre, yapay zeka alanında karar vericilerin %67'si, önümüzdeki yıl yapay zekaya yapacakları yatırımı artırmayı planladıklarını belirtiyor.

 

Üretken Yapay Zeka ve SESTEK

97% konuşma tanıma doğruluğuna sahip öncü bir konuşma otomasyon şirketi olarak, diyalogsal otomasyon alanındaki rolümüzle OpenAI’ın müşteri etkileşimlerinde sunduğu dönüştürücü yeteneklerden tam anlamıyla yararlanıyoruz. Gelişmiş teknolojilerimizi OpenAI ile entegre ederek müşteri hizmetlerinin kalitesini artırıyor ve operasyonları kolaylaştırarak diyalogsal otomasyonda yeni bir standart oluşturuyoruz.

Bu entegrasyonla birlikte sunduğumuz özellikler şunlardır:

  • İfade Oluşturma Kolaylığı: Basit bir tıklama ile çoklu ifade üretmeye olanak tanıyan sistem, zaman ve emek tasarrufu sağlar.
  • Etkileşim Özetleme: Sanal temsilcilerle müşteriler arasındaki etkileşimleri özetleyerek kullanıcıların tüm diyalogları okumak zorunda kalmalarını engeller.
  • Gelişmiş Özet İletimi: Chatbotla etkileşim sırasında canlı temsilcilerin yardımı gerektiğinde, tüm etkileşim akışı özet olarak ilgili temsilciye iletilir. Bu sayede temsilci, sistem ve müşteri arasındaki diyaloğu kolayca anlayarak hızlı çözümler üretebilir. 
  • Sıfırdan Proje Oluşturma: Basitçe proje adı girilerek projeler oluşturmaya olanak tanıyan sistem, belirtilen proje adından yola çıkarak içeriği ve bağlamı analiz eder ve gerekli niyet ve ifadeleri belirler. 
  • Alternatif Yanıt Metni: Yanıt ayarlarında, kullanıcılar ana yanıtların yanında alternatif metinler girerek yapay zekanın bağlama uygun çeşitli yanıtlar üretmesini sağlayabilirler.
  • Sıkça Sorulan Sorular Kapsamında İfade Çoğaltma: Yüklenen sıkça sorulan sorular dosyalarından otomatik olarak ek ifadeler oluşturan sistem, manuel çaba gerektirmeden soru kapsamını genişleterek zaman tasarrufu ve verimlilik sağlar.

 

Üretken Yapay Zekadan Maksimum Verimi Almak: GenQA

Generative Question Answering, Generative QA, GenQA ve üretken soru cevaplama gibi çeşitli isimlerle anılan bu teknoloji, doğal dil üretim tekniklerini kullanarak sorulara yanıtlar üreten bir yapay zeka türüdür. GenQA, geleneksel yöntemlerin aksine, sadece belirli bir metindeki verilere dayanmak yerine birden fazla kaynaktan bilgi toplar. Bu teknoloji, mantık yürütme, dil anlama ve bağlamı kullanarak anlamlı yanıtlar sağlar. 

 

Advantages of GenQA Technology

 

Üretken soru cevaplama teknolojisinin sağladığı avantajlar:

  • Bağlamsal Anlama: Doğal Dil Anlama (NLU) kullanarak sorunun bağlamını, anlamsal yapısını ve niyetini anlar.
  • Veri Entegrasyonu: Çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirerek ilgili ve uygun yanıtlar sunar.
  • Doğal Dil İşleme: İleri düzey NLP teknikleri kullanarak doğal ve insansı yanıtlar üretir.
  • Bağlamsal Analiz: Girilen metinde doğrudan belirtilmeyen bilgiler için bile açıklayıcı yanıtlar sağlamak amacıyla bağlamı analiz eder.

Gen QA, chatbotlar, sanal asistanlar, müşteri hizmetleri ve eğitim araçları gibi dinamik ve bağlamsal olarak uygun yanıtların gerektiği her senaryoda kullanılabilir.

 

Üretken Soru Cevaplama Nasıl Çalışır?

GenQA özelliğini, kullanıcıların proje arayüzümüz aracılığıyla müşteri etkileşimlerini geliştirmelerini daha kolay hale getirmek için tasarladık. Teknolojinin nasıl çalıştığını şu şekilde özetleyebiliriz:

  • Soru Yükleme: Kullanıcılar, soruları içeren dosyaları doğrudan sisteme yükleyebilir.
  • Otomatik Sınıflandırma: Sistem, yapay zekayı kullanarak soruları otomatik olarak sınıflandırır ve analiz eder.
  • Yanıt Üretimi: Yapay zeka, doğal ve insansı yanıtlar üreterek gerçek bir konuşma tonunu yakalar. Bu sayede yanıtlar doğru, ilgili ve etkileyici olur.
  • Özelleştirilmiş Yanıtlar: Sistem, belirli komutlara dayalı olarak özelleştirilmiş yanıtlar üretir. Bu, yanıtların kişiselleştirilmesini ve ilgili bağlama daha uygun olmasını sağlar.

Genel olarak, üretken soru cevaplama özelliği, müşteri taleplerini yönetme sürecini basitleştirir, etkileşimlerin kalitesini artırır ve müşteri deneyimini geliştirir.

 

GenQA ile Müşterilerimize Sunduğumuz Faydalar

Üretken soru cevaplama teknolojisi, müşterilerimizin bilgiyle etkileşimlerini ve müşteri hizmetlerini yönetme şekillerini dönüştüren bir dizi fayda sunar:

  • Kapsamlı Bir Bilgi Tabanı Oluşturma: GenQA teknolojisini kullanarak belgeler ve web siteleri gibi çeşitli veri kaynaklarından sağlam bir bilgi tabanı oluşturuyoruz. Bilgi kaynağını belirli dosyalarla sınırlayabileceğimiz gibi, daha geniş bir kapsam için web siteleri de kullanabiliyoruz.
  • Yanıtları Özelleştirme: OpenAI’ı belirli komutlarla yönlendirerek yanıtları özelleştiriyoruz. Bu sayede, sistemin politika veya din gibi hassas konularda yorum yapmaktan ve rakiplere dair soruları yanıtlamaktan kaçınmasını sağlıyoruz. Ayrıca, önceden belirlenmiş yanıtlarla tutarlılığı da artırıyoruz. 
  • Chatbotlar İçin Yedek Yanıtlar: GenQA’in geniş kütüphanesi sayesinde, chatbotların programlanmış yanıtlarının ötesindeki sorulara da yedek yanıtlar verebilmesini sağlıyoruz. Bu, kullanıcıların kesintisiz ve sorunsuz bir hizmet almasını garanti eder.
  • Sağlıkta Semptom Kontrolü: Sağlık alanında zamanında ve doğru bilgi almak çok önemlidir. GenQA'yi, hastaları semptom bilgileriyle desteklemek için kullanıyoruz. Bu sayede hastalar, doğru uzmanlara ulaşarak ihtiyaç duydukları tavsiyeleri alabilirler.

 

Unlocking the Power of Generative AI

 

Sonuç

Bugün üretken yapay zeka, sadece bir teknolojik gelişme değil; aynı zamanda teknoloji ve bilgiyle etkileşim şeklimizde köklü bir değişimi temsil ediyor. Teknolojinin yaygınlaşmasıyla birlikte, üretkenliğini artırmak, müşterilerine gelişmiş çözümler sunmak ve işlerini büyütmek isteyen şirketlerin sayısı giderek artıyor.

SESTEK olarak, müşteri hizmetleri ve operasyonel verimlilik alanında zirveye ulaşma hedefiyle bu devrim niteliğindeki teknolojiden yararlanıyoruz. GenQA gibi araçları kullanarak diyalogsal yapay zeka sistemlerimizle özelleştirilmiş, etkili ve dinamik yanıtlar sunuyor; şirketlerin operasyonlarını ve müşteri etkileşimlerini iyileştirmelerine katkıda bulunuyoruz. 

 

Üretken Yapay Zekanın Gücünü Keşfedin

GenAI destekli çözümlerimizin müşteri hizmetlerinizi nasıl geliştirebileceğini uzman ekiplerimizle görüşmek için bugün bir demo isteyin.

 

Keşfetmeye Devam Et
Konuşma Tanıma Mart 27 · 3 dk okuma
Konuşma Tanıma Karşılaştırma Testi 2023

Konuşma Tanıma nedir? Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) olarak da bilinen Konuşma Tanıma (SR), sisteme ulaşan sesleri metne dönüştürmek için kullanılan bir sistemdir. Bu, kullanıcıların tuşlar veya düğmeler gibi geleneksel araçlar...

Devamını Oku
Müşteri Deneyimi Eylül 17 · 6 dk okuma
Müşteri Deneyimi Odaklı Self Servis: Bir Bankacılık Başarı Hikayesi

“Kullanıcı deneyimi” veya moda tabirle “UX.” Son zamanlarda bu terimi ne kadar sık duyduğumuzu fark ettiniz mi? Mobil uygulamalardan ürün tasarımına, web sitelerinden tanıtım yazılarına uzanan farklı alanlarda sürekli olarak...

Devamını Oku
Strateji Ocak 30 · 5 dk okuma
Gartner’ın 2023 ve Sonrası İçin En İyi 10 Stratejik Öngörüsü

Geçtiğimiz yıllarda olduğu gibi bu yıl da teknoloji kararlarımızı büyük ölçüde etkileyeceğine inandığımız ilk on trendi sizler için derledik.

Devamını Oku

Bize Ulaşın

Teşekkürler!

İletişime geçtiğiniz için teşekkürler. En kısa sürede size geri döneceğiz.

Başarısız!


Anasayfaya Dön

Application Form

Click here or drop files to upload

Teşekkürler!

Hepsi Tamam!


- pozisyonu için başvurunuz başarıyla gönderildi.


Kariyer Sayfasına Dön

Başarısız!


Kariyer Sayfasına Dön