Duygu Analizi Mayıs 06 · 5 dk okuma

Duygu Analizi ile Çağrı Merkezinizi Nasıl Güçlendirebilirsiniz

Bugün çağrı merkezi analitiğinde aşılması gereken önemli bir zorlukla karşı karşıyayız: Müşteri çağrılarını doğru analiz edebilmek için etkileşim sırasında geçen sözcüklerden çok daha fazlasını anlamamız şart. Diğer bir deyişle analiz yazılımlarının konuşmayı yazıya dökmenin ötesinde her etkileşimin ardındaki temel duygu ve niyetleri kavraması gerekiyor. Duygu analizi teknolojisi tam da bu noktada devreye giriyor. Bu gelişmiş analiz teknolojisi sayesinde çağrı merkezleri, müşteri etkileşimlerinden gerçek zamanlı bilgiler elde ederek edindikleri bu önemli bilgileri memnuniyetsizlikleri gidermek, müşteri deneyimini iyileştirmek ve çağrı merkezi hizmet kalitesini geliştirmek için kullanıyor. Bu yazıda duygu analizinin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve çağrı merkezi operasyonlarını dönüştürmeye nasıl yardımcı olduğunu inceleyeceğiz.

 

Duygu Analizi Nedir?

Duygu analizi, şirketlerin çağrı merkezi etkileşimleri sırasında müşterilerinin ifade ettiği duygularını, tutumlarını ve fikirlerini izlemek ve bunlarla ilgili içgörüler elde etmek için kullandığı yapay zeka destekli bir teknolojidir. Doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve bilgisayarlı dilbilim teknolojilerine dayanan duygu analizi, müşteri konuşmalarının altında yatan duyguları pozitif, negatif veya nötr olarak tanımlar. Diğer analiz araçlarıyla birlikte performans yönetimi ve kalite değerlendirmede kullanıldığında müşteri memnuniyeti, hizmet kalitesi ve çağrı merkezi verimliliği ölçümünde etkili bir araç görevi görür.

Duygu Analizi nasıl çalışır?

Duygu analizi, konuşmacının aktardığı duyguları tonlama, ses perdesi değişiklikleri, konuşma hızı, akıcılık ve ses yüksekliği gibi çeşitli unsurları baz alarak değerlendirir. Bu faktörleri kullanarak duyguyu pozitif, negatif veya nötr olarak kategorize eden bir puan hesaplar. Pozitif bir puan genellikle memnuniyeti, dolayısıyla mutlu bir müşteri deneyimini işaret ederken; negatif bir puan ise memnuniyetsizliği işaret ederek iyileştirilmesi gereken alanların sinyalini verir.

Duygu analizi, duyguyu tanımlamak ve kategorize etmek için makine öğrenimi modellerini ve doğal dil işleme tekniklerini kullanır. Bu gelişmiş teknolojiler, kişisel yargıya dayalı subjektif manuel değerlendirme yöntemlerinin aksine, tek bir çağrıda çeşitli duyguları otomatik olarak tanır ve objektif analiz sunar.

 

Duygu Analizinin 5 Temel Faydası

Duygu analizini etkili bir şekilde kullanarak temsilci performansını artırabilir, müşteri deneyimini iyileştirebilir ve hizmet kalitesini yükseltebilir; proaktif bir sorun yönetimi anlayışı benimseyebilir ve marka itibarınızın gelişimine katkıda bulunabilirsiniz.

Çağrı merkezlerinde duygu analizi kullanımıyla elde edilecek temel avantajlar şu şekilde sıralanabilir: 

 

1. Müşteri duygularını otomatik olarak kavrayın

Duygu analiziyle çağrıları manuel olarak dinleyerek zaman harcamadan müşterilerinizin şirketiniz hakkında ne hissettiğini hızlı bir şekilde anlayabilirsiniz. Kişisel değerlendirme nedeniyle hatalara açık olan ve bütünsel bir görünüm sağlayamayan manuel değerlendirmenin aksine; otomatik duygu analizi müşterilerin ürünleriniz, hizmetleriniz ve markanız hakkında gerçekte ne tür duygulara sahip olduğunu net bir şekilde anlamanızı sağlar. Bu bilgiler, daha iyi kararlar almanıza ve stratejilerinizi daha etkili bir şekilde planlamanıza yardımcı olur.

 

2. Müşterilerinize kişiselleştirilmiş hizmetler sunun

Müşterilerin hizmetleriniz hakkında ne hissettiğini anlamak, ürün ve hizmetlerinizi beklentilerini karşılayacak şekilde özelleştirmenize ve iyileştirmenize olanak tanır. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, müşteri deneyimini geliştirir ve olumlu bir marka imajı yaratarak kalıcı bir izlenim bırakır.

 

3. Sorunları büyümeden ele alın

Duygu analiziyle olumsuz duyguları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir ve anında harekete geçerek müşteri yolculuğunda ortaya çıkan endişeleri zamanında giderebilirsiniz. Gelişmiş bir müşteri deneyiminin önünü açan bu durum sayesinde müşteri memnuniyet ve sadakatini artırabilirsiniz. Ayrıca proaktif bir sorun yönetim yaklaşımı benimsemek, potansiyel risklerin krize dönüşmeden tespit edilmesine ve vaktinde çözülmesine yardımcı olur.

 

4. Temsilci performansını artırın

Duygu analizi, çağrı merkezlerinde temsilci performansına ilişkin değerli bilgiler sunar. Temsilcilerin olumsuz duygularla ne kadar iyi başa çıktıklarını ve hayal kırıklığına uğramış veya memnuniyetsiz müşterilere yaklaşım konusundaki yeteneklerini değerlendirir. Böylece eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesine ve temsilci performansını artırmak için hedefe yönelik koçluk sağlanmasına yardımcı olur. Ek olarak duygu analizi, sürekli olarak olumlu deneyimler yaratan temsilcilerin belirlenmesine ve gelecekteki başarıları için onları ödüllendirme ve motive etme fırsatlarının yakalanmasına katkıda bulunur.

 

5. Marka itibarını etkili bir şekilde yönetin

Çağrı merkezi duygu analizi, marka yönetiminde önemli bir role sahiptir. Teknoloji sayesinde müşteri geri bildirimlerini gerçek zamanlı olarak dinleyen çağrı merkezleri, tüm endişeleri anında tespit edip giderebilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Ek olarak, müşteri duygularını analiz etmek, çağrı merkezi operasyonlarını düzenlemeye, kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmeye ve ürün veya hizmet iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olur. Tüm bu adımlar olumlu bir marka imajı yaratılmasına katkıda bulunur.  

Duygu analizini çağrı merkezi operasyonlarınıza entegre etmek sadece iyi bir fikir değil, aynı zamanda işletmenize rekabet avantajı sağlayabilecek stratejik bir hamledir. Müşteri duygularına ilişkin içgörüler elde ederek endişeleri proaktif bir şekilde ele alabilir, hizmetleri kişiselleştirebilir ve temsilci performansını iyileştirebilirsiniz. Böylece müşteri memnuniyet ve sadakatini artırarak markanızın itibarını geliştirebilirsiniz. Rekabette önde olmak ve markanızı farklılaştıracak kaliteli hizmetler sunmak önceliğinizse, duygu analizini çağrı merkezinizin vazgeçilmez bir unsuru olarak görmeniz şarttır.

 

Çağrı merkezinizi arayan müşterilerin gerçek duygularını anlamaya hazır mısınız?

SESTEK'in duygu analizi çözümü hakkında daha fazla bilgi edinmek için Knovvu Analytics sayfasını ziyaret edin.

Konuşma analizi teknolojisinin şirketinize sağlayacağı tahmini kazancı öngörmek için maliyet tasarrufu hesaplama aracımızı kullanın.

Duygu analiziyle müşteri memnuniyetini nasıl artıracağınızı keşfetmek için bugün bir demo talep edin.

Keşfetmeye Devam Et
Konuşma Tanıma Mart 27 · 3 dk okuma
Konuşma Tanıma Karşılaştırma Testi 2023

Konuşma Tanıma nedir? Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) olarak da bilinen Konuşma Tanıma (SR), sisteme ulaşan sesleri metne dönüştürmek için kullanılan bir sistemdir. Bu, kullanıcıların tuşlar veya düğmeler gibi geleneksel araçlar...

Devamını Oku
Strateji Ocak 30 · 5 dk okuma
Gartner’ın 2023 ve Sonrası İçin En İyi 10 Stratejik Öngörüsü

Geçtiğimiz yıllarda olduğu gibi bu yıl da teknoloji kararlarımızı büyük ölçüde etkileyeceğine inandığımız ilk on trendi sizler için derledik.

Devamını Oku
Müşteri Deneyimi Eylül 17 · 6 dk okuma
Müşteri Deneyimi Odaklı Self Servis: Bir Bankacılık Başarı Hikayesi

“Kullanıcı deneyimi” veya moda tabirle “UX.” Son zamanlarda bu terimi ne kadar sık duyduğumuzu fark ettiniz mi? Mobil uygulamalardan ürün tasarımına, web sitelerinden tanıtım yazılarına uzanan farklı alanlarda sürekli olarak...

Devamını Oku

Bize Ulaşın

Teşekkürler!

İletişime geçtiğiniz için teşekkürler. En kısa sürede size geri döneceğiz.

Başarısız!


Anasayfaya Dön

Application Form

Click here or drop files to upload

Teşekkürler!

Hepsi Tamam!


- pozisyonu için başvurunuz başarıyla gönderildi.


Kariyer Sayfasına Dön

Başarısız!


Kariyer Sayfasına Dön